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深度订阅 · to B

面向 AI 财务产品经理。用户是 CFO、企业财务团队、银行/机构决策与采购方。

核心层：AI × 企业财务/银行

立身之本，重点投入。别人只懂 AI 或只懂财务，你要两者交叉处的一手认知。

  • Fintech Brainfood — Simon Taylor
    11:FS 联合创始人。写 BaaS、支付，越来越多讲 LLM 如何嵌入信贷、KYC、承保。擅长画长期趋势。
    每周fintechbrainfood.com
  • AI-in-finance 精选榜（含多位 CFO 向作者）
    财务原生视角，AI 对企业财务/银行/资本市场的影响与用例拆解。这是一份真实的策展榜单，从中挑最贴你用户心智的 CFO 向信订阅。
    每周concourse.co（AI finance newsletters & blogs）
  • AI Finance Club — Nicolas Boucher
    AI×财务/FP&A 头部作者（前 PwC/Thales）。讲 AI 在财务规划分析、会计工作流里怎么省时间、提准确、可规模化，实操性强。
    每周ai-finance.club/newsletter
  • Finextra
    fintech 行业"通讯社"。近实时看各家银行/支付网络/fintech 在给企业客户 ship 什么产品。竞品与市场扫描雷达。免费。
    每日finextra.com（注册后勾选兴趣）
  • Fintech Takes — Alex Johnson
    每期深挖一个 fintech 主题，多涉及 BaaS、银行基础设施、企业金融底层逻辑。理解你产品所处的"管道"。
    每周fintechtakes.com
  • Fintech Business Weekly — Jason Mikula
    零售银行、fintech 运营、开放银行监管、BaaS 动态。理解企业/银行侧产品的合规与基础设施约束。
    每周fintechbusinessweekly.com
  • a16z Fintech Newsletter
    顶级 VC 视角看企业 fintech + AI：哪些 to B 方向被资本看好、哪些商业模式跑得通。
    每月a16z.com（Fintech）
  • The Financial Brand
    面向金融机构高管：银行怎么用数据分析和 AI、数字银行策略、客户体验。你的用户就在读它。
    免费邮件thefinancialbrand.com
  • FP&A Trends — 财务BP × AI
    现代 FP&A / 财务BP 最集中的一手源：200+ 作者文章、全球 webinar、年度 FP&A Trends 调研，还设了专门的 AI/ML FP&A 委员会。"财务BP × AI"专题的大本营（如《Elevating FP&A Business Partnering Through AI》）。
    每两周 Digestfpa-trends.com/newsletters

产品手艺

支撑层，够用即可。把上面的认知转化成产品能力。

  • Lenny's Newsletter
    PM 基本功。不少 B2B/enterprise 产品、销售驱动 vs PLG 的内容，对口 to B。
    每周lennysnewsletter.com
  • One Useful Thing — Ethan Mollick
    沃顿教授，实验驱动地讲"企业里的人真实怎么用 AI"。启发 to B AI 产品的采纳路径设计。
    每周oneusefulthing.org

AI能力更新

了解边界，别落后。日报选一个；官方一手博客见上方「每日扫描 · AI官方一手源」。

  • TLDR AI
    工程师写的技术日报，无营销水分。日报只留这一个即可，第一时间判断新能力能否嵌进你的产品。
    每工作日tldr.tech/ai

值得关注的人

把"AI × 财务"做成个人品牌的人。国际这圈子已成熟——而国内这一身份还稀缺。

延伸阅读 · 财务BP × AI

聊到的几份一手研究，专门讲"AI 怎么改造财务BP / FP&A"。读结论、抓机会点，别背数字。

合规监管 · 三边

to B 的生死线。美（偏松）/ 欧（偏严）/ 中（发展与安全并重，外部大模型要网信备案）。一个转向可能决定整个产品方向。

合规监管 · 美 / 欧

最大落地障碍常常不是技术而是合规。

合规监管 · 中国

若产品要在中国落地，这三家绕不开。基调：分类分级、"谁使用谁负责"。

  • 国家金融监督管理总局（NFRA）
    银行业保险业主监管。2026 年 6 月发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》：风险可控、准入管理、模型效能与安全合规评估，外部引入大模型须经网信备案。
    nfra.gov.cn
  • 中央网信办 / 国家网信办（CAC）
    生成式 AI、算法与数据安全的统筹方。《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求模型备案；数据三法（网络安全法 / 数据安全法 / 个人信息保护法）约束数据安全、跨境与个人信息处理。
    cac.gov.cn
  • 中国人民银行（PBOC）
    金融行业标准与数字金融方向。《人工智能算法金融应用信息披露指南》(JR/T 0287-2023) 是国内"算法可解释性 / 信息披露"的对标基准——相当于金融领域的中国版 AI 治理标尺。
    pbc.gov.cn
  • 从哪追（日常）
    监管原文分散在各部委官网、更新也快。这两个中文源会及时聚合政策文件与解读，相当于中国版的行业监管雷达（Finextra 的对位）。
    移动支付网 · 政策 · 中国电子银行网

垂直赛道 · 挑一个深耕

三个方向都值得看，但产品经理最好挑一个做深。每块给你：竞品雷达、该盯的议题、从哪追。

企业费控 / 支出管理

卡 + 报销 + 采购的实时管控。距离"钱怎么花"最近的一块。

竞品雷达（做产品对标）

Ramp、Brex、Navan、BILL Spend & Expense、SAP Concur、Expensify、Coupa、Emburse、Sage Expense（原 Fyle）。核心分野：自带卡"强绑定" vs 卡无关（card-agnostic）叠加在你现有银行卡上。

该盯的议题

Capital One 51.5 亿美元收购 Brex（2026 年 1 月宣布、4 月已完成交割）后的产品与定价走向；各家从"卡"扩张到 bill pay、treasury、差旅的平台化；实时管控 vs 事后报销的体验之争。

从哪追
  • Sacra
    营收/估值拆解，看清各家真实体量与商业模式。
  • 各家 spend-trends 厂商博客
    厂商产品博客（含软文，读产品动向和对标话术）。
    Ramp Blog · Brex Spend Trends

财务自动化

对账、结账、应付/应收（AP/AR）的自动化。to B 财务 AI 最成熟的落地场景。

竞品雷达（按工作流分）

结账/对账：BlackLine、FloQast、Trintech、Numeric、Trullion。AP：Tipalti、Bill.com、Vic.ai、Stampli、Basware、Medius、Esker。AR/O2C：HighRadius。FP&A：Datarails。Agentic 新玩家：Numeric、Kognitos、ChatFin、Phacet。

该盯的议题

AI 从"功能"变成财务软件的"操作层"；平台一体化 vs best-of-breed 点工具之争；企业级门槛是 SOX 审计轨迹、职责分离、可解释性（常对标 NIST AI RMF）——这几样往往比功能更决定能否中标。

从哪追
  • Numeric Blog
    结账自动化的框架和实践，写得比多数厂商克制。
  • 厂商博客对照读
    读趋势和架构差异，别全信 ROI 数字。（Kognitos 的对比文尤其密集，但也带自我立场——当竞品地图看。）
    HighRadius · ChatFin · Kognitos

银行风控 / 合规（RegTech）

AML/KYC、反欺诈、制裁筛查。门槛最高、最依赖监管和可解释性的一块。

竞品雷达（做产品对标）

ComplyAdvantage、Feedzai、Fenergo、Sumsub、Quantexa、ThetaRay、Napier、Chainalysis（链上）、Sanction Scanner、Middesk。

该盯的议题

欧盟 AMLA（法兰克福，已运营，2028 起直接监管）与 MiCA/稳定币合规；传统交易监控 90–95% 的高误报率痛点；深伪（deepfake）身份欺诈；以及最关键的——AI 可解释性与模型治理（常对标 NIST AI RMF），这是进银行的硬门槛。

从哪追
  • RegTech Analyst
    RegTech 专门媒体，趋势和融资动态。
  • FinTech Global
    RegTech/KYC 榜单和厂商梳理。
  • 监管一手
    各地央行/监管的官方发布。HKMA 在银行 AI 上尤其超前（给持牌行的 GenAI 沙盒、AI2 Strategy）。
    EU AMLA · HKMA

中国智能财务厂商

国内落地以 ERP/财务大厂 + 费控厂商为主，重心在凭证自动化、费控合规校验、报表报税等高频刚需。

  • 金蝶 Kingdee
    2023 年发布中国首款财务大模型，封装三十余年财务知识；苍穹 GPT、金蝶 AI 星辰。
    kingdee.com
  • 用友 Yonyou
    ERP 财务龙头。YonBIP + YonGPT，费控云与 U8/NC 深度集成，业财一体化。
    yonyou.com
  • 合思（原易快报）
    费控市占连续多年第一。官网自述"By AI, For AI, Of Finance"，HOSE AI Partner 智能体矩阵、L4"无需报销"，AI 原生程度最高。
    ekuaibao.com
  • 致远互联 Seeyon
    协同办公起家，CoMi 智能体 / CoMi Builder 可按需定制专属费控智能体，强在国资央企。
    seeyon.com
  • 合合信息 / TextIn
    智能文档处理与票据 OCR、关键信息抽取——财务 AI 的"数据入口"层。
    intsig.com

求职 · 岗位情报

国外 AI 财务 / 审计 / 金融的找工渠道。实操：发布 48 小时内投；简历把 GenAI / LLM / agentic 项目往前放；niche 板每天扫。

金融 & AI 招聘平台

"AI 金融"（银行 / 量化 / 风控 / fintech）优先看这几个。

  • eFinancialCareers
    银行 / 量化 / fintech 老牌招聘站，伦敦、纽约岗位最全，常出"怎么进银行 AI 岗"的内容。AI 金融首选。
    efinancialcareers.com
  • AI Jobs — Finance
    直接有 finance 分类，收录 OpenAI、Google、DeepMind 等的 AI 财务岗。
    aijobs.ai/finance
  • aijobs.net
    AI/ML/数据科学大板，4 万+岗位、更新快、界面干净。
    aijobs.net

科技 · 初创 · 通用

"AI 财务产品经理"和 AI 原生财务公司的岗位，这里最对口。

  • Built In
    可同时按 finance + artificial intelligence 双标签筛，正卡交叉岗；还标出要求技能（BlackLine、FloQast、NetSuite、Ramp、SQL）。有分城市站 builtinsf / builtinnyc 等。
    builtin.com
  • Wellfound（原 AngelList Talent）
    初创岗位，很多 AI 公司比 LinkedIn 更早发、甚至只在这发；一次申请可投 13 万+岗，薪资 / 期权前置显示。
    wellfound.com
  • LinkedIn Jobs
    用布尔词组合："AI" + "FP&A" / "finance transformation" / "controllership"；并关注 Ramp、Brex、Numeric、HighRadius 等公司，发岗第一时间刷到。
    linkedin.com/jobs

审计 · 公司直投 · 薪资

AI 审计和最快的对口路径，往往绕开聚合站。

面试 · 技能准备

证书是背书，重点是真会用。核心技能：把 AI 用进财报/预测/自动化 + 讲清可解释性与治理。

订阅与追踪节奏

1. 别叠日报：日报只留 TLDR AI 一个，其余全砍。

2. 两周测试：任何一份信两周没点开读，就退订，别存"以后看"。

3. 分层安排：每日扫描 5 分钟；核心层 + 合规每天/每周扫；产品手艺周末读。

4. 一手验证：别只吃对某工具的吹捧，去看它服务的公司真实财报/招股书怎么描述这块业务。

to B 核心提醒

to C 拼体验和增长；to B 拼信任、合规、以及能不能嵌进客户已有的系统和流程。

除了追新功能，养成追三样东西的习惯——① 监管在怎么变；② 大客户（银行/大企业）的采购和风控在关心什么；③ 竞品怎么解决"数据安全"和"可解释性"这类企业级门槛。

这三样在泛 AI 新闻里几乎看不到。